Raum
Wissenschaftliche Berichte Band 13, Artikelnummer: 13360 (2023) Diesen Artikel zitieren
130 Zugriffe
Details zu den Metriken
Die Migration umweltverschmutzender Unternehmen (MPE) ist ein zentrales Thema in den Bereichen Umweltwirtschaftsgeographie und Unternehmensgeographie. Eine Analyse der zeitlich-räumlichen Entwicklung und der Einflussfaktoren des MPE wurde unter Verwendung der Vollstichproben-Unternehmensdaten aus dem „Qichacha“-System durchgeführt. Die wichtigsten Ergebnisse wurden erzielt: (1) Die umweltverschmutzenden Unternehmen im Jangtse-Delta haben einen Evolutionsprozess von Proximity-Migration, intra-provinzieller Nähe bis hin zu intra-provinzieller Fernmigration durchlaufen, wobei die intra-provinzielle Migration im Mittelpunkt steht, ergänzt durch Inter-Provinz-Migration -Provinzmigration und gleichzeitige Migration innerhalb der Provinz und zwischen den Provinzen. (2) Die Schätzergebnisse, die auf dem negativ-binomialen Panel-Modell basieren, zeigen, dass die Variablen, die einen größeren Einfluss auf den MPE haben, Umweltvorschriften, industrielle Modernisierungsmaßnahmen, Kostenfaktoren, geografische Entfernung, Küsten- und Provinzgrenzen usw. umfassen. Diese Einflussfaktoren weisen zeitliche Heterogenität und Branchenheterogenität auf. (3) Am Beispiel der Nijiaxiang-Gruppe, die in den Explosionsunfall 321 in Xiangshui verwickelt war, wurde festgestellt, dass unzureichende Vererbung von Umweltschutzkonzepten, Korruption von Beamten und Probleme bei der sozialen Governance zu Mängeln in diesem Bereich geführt haben . Dies hat dazu geführt, dass die lokalen Umweltvorschriften gesunken sind und die Gegend zu einem Zufluchtsort für umweltverschmutzende Unternehmen wie die Nijiaxiang-Gruppe geworden ist. Der Beitrag dieser Studie liegt in der Betrachtung des MPE aus der Perspektive des „interregionalen Verbundes“ und innerhalb der Konzernunternehmen. Es befasst sich mit den Mängeln der bestehenden Forschung, die hauptsächlich die Entwicklung industrieller geografischer Muster untersucht und das Ein- und Ausstiegsverhalten umweltschädlicher Unternehmen statisch beobachtet. Darüber hinaus zeigt diese Studie, dass die Pollution Shelter-Hypothese nicht universell ist und nach 2012 Auswirkungen auf die Region des Jangtse-Deltas hat.
Die Abwanderung von Industrien, die zur Umweltverschmutzung beitragen, hat sich zu einem Problem von entscheidender Bedeutung und Aktualität entwickelt. Seit der Einberufung des 18. Nationalkongresses der KP Chinas hat das Land eine aktive Rolle bei der Erfüllung seiner Verpflichtungen als Großnation übernommen, indem es seine Verpflichtungen hinsichtlich der Reduzierung von Emissionen eingehalten hat. Die CPC hat sich das übergeordnete Ziel gesetzt, „Synergien bei der Reduzierung von Umweltverschmutzung und Kohlenstoffemissionen“ zu fördern und letztlich den Sieg im Kampf gegen die Vermeidung und Kontrolle der Umweltverschmutzung zu erringen. Auf lokaler Ebene hat sich jedoch die Abwanderung umweltschädlicher Industrien als Schlüsselstrategie zur Reduzierung der Umweltverschmutzung und der Kohlenstoffemissionen in bestimmten Gebieten herausgestellt. Dies hat zu einer weitverbreiteten Abwanderung und Abwanderung umweltschädlicher Unternehmen geführt, insbesondere im Hinblick auf die auf Kapitalinvestitionen basierende räumliche Migration, die der Aufmerksamkeit der Wissenschaft, der lokalen Behörden und der breiten Öffentlichkeit weitgehend entgangen ist.
In diesem Zusammenhang können Regionen mit vergleichsweise laxen Umweltvorschriften zu „Oasen der Umweltverschmutzung“ werden, in denen ihre Bewohner einem hohen Risiko der Umweltverschmutzung und gesundheitlichen Problemen ausgesetzt sind. Dies hat in einigen Gebieten zur Entstehung von „Krebsdörfern“ geführt. Zu Beginn des 21. Jahrhunderts erklärte ein Kreis im Norden von Jiangsu bekanntlich: „Es ist besser, an einer Vergiftung zu sterben, als an Armut zu sterben!“ In jüngerer Zeit haben bestimmte Industrieparks in Anhui ihren Wunsch geäußert, Kontakt mit lokalen Unternehmen aufzunehmen, die stark verschmutzen und ausstoßen und aus einem Chemiepark in Jiangsu ausgeschlossen wurden. Angesichts der unterschiedlichen Entwicklungsstrategien in verschiedenen Regionen hat die Umweltverschmutzungsindustrie eine räumliche Neukonfiguration erfahren, und Umweltverschmutzungsunternehmen haben auch unterschiedliche Migrationspfade verfolgt.
Die Abwanderung umweltverschmutzender Unternehmen stellt eine Form der Migration dar, die im Bereich der Umweltwirtschaftsgeographie und Unternehmensgeographie ausführlich erforscht wurde. Die vorhandene Literatur hat dieses Phänomen hauptsächlich aus drei Perspektiven untersucht. (1) Wissenschaftler haben die Veränderungen im geografischen Muster der umweltverschmutzenden Industrien untersucht, indem sie die Veränderungen in der Größe und Struktur der umweltverschmutzenden Unternehmen analysiert haben1,2. Dieser Ansatz wurde jedoch durch das Fehlen tatsächlicher industrieller Flussdaten zwischen Regionen eingeschränkt, was zu dem Problem führte, dass „an einem Ort ein Rückgang, an einem anderen jedoch nicht unbedingt ein Anstieg“ zu verzeichnen ist. Dies hat Bemühungen behindert, die tatsächlichen Bewegungsmuster umweltverschmutzender Industrien zwischen Regionen genau zu identifizieren. (2) Einige Wissenschaftler haben Feldforschung und Fallanalysen durchgeführt, um bestimmte Regionen, Unternehmen oder börsennotierte Unternehmen zu untersuchen3, dennoch bleibt es schwierig, die Migrationsverläufe verschiedener umweltverschmutzender Unternehmen als Ganzes zu analysieren. (3) Aufgrund des Fehlens relationaler Daten wurde in früheren Untersuchungen der Migrationsprozess umweltverschmutzender Unternehmen in ihr Eintritts- und Austrittsverhalten unterteilt, wobei der Schwerpunkt auf den Auswirkungen von „Regionalismus“-Faktoren auf diese Verhaltensweisen lag4. Es ist jedoch schwierig, die Flussmuster von Unternehmen zwischen Regionen zu untersuchen, wodurch die Untersuchung des Einflusses interregionaler Assoziationsfaktoren eingeschränkt wird.
Für MPE ist die Region des Jangtse-Deltas stark vertreten. Das Jangtse-Delta ist eine der am dichtesten besiedelten Produktionsregionen im heutigen China. Seit 2001 führte die Region des Jangtse-Deltas die vorläufige Erkundung dieser Politik durch, und die Industriemigration wurde zu einer wichtigen Maßnahme zur Förderung der regionalen koordinierten Entwicklung. Die überregionalen Investitionen der Unternehmen nehmen allmählich zu. Infolgedessen hat die Abwanderung umweltschädlicher Industrien zugenommen. Um dieses Phänomen anzugehen, konzentriert sich diese Studie auf das Jangtse-Delta als Forschungsgegenstand und verwendet dabei die vollständige Stichprobe von Unternehmensmigrationsdaten, die in der Datenbank „Qichacha“ bereitgestellt werden. Mithilfe quantitativer Modellierung und qualitativer Analyse zielt diese Forschung darauf ab, die räumlich-zeitlichen Prozesse und zugrunde liegenden Mechanismen der umweltschädlichen räumlichen Migration von Unternehmen zu untersuchen. Diese Studie erfüllt nicht nur den praktischen Bedarf, den Migrationspfad und die dynamischen Mechanismen umweltverschmutzender Unternehmen im neuen Zeitalter zu analysieren, sondern erfüllt auch den theoretischen Bedarf, die Integration von Umweltökonomiegeographie, Unternehmensgeographie, relationaler Wirtschaftsgeographie und anderen relevanten Teilgebieten zu fördern -Disziplinen.
Zu den primären Methoden zur umweltschädlichen Unternehmensmigration gehören die Gesamtmigration, die Gründung untergeordneter Unternehmen sowie Fusionen und Übernahmen3,5,6 (Tabelle 1). Einige Wissenschaftler haben auch darauf hingewiesen, dass die Migration von Produktionsstandorten und die Auslagerung von Prozessen zusätzliche Migrationsverhalten umweltschädlicher Unternehmen darstellen7,8. Allerdings wird die Migration der Produktionsbasis immer noch durch Kapitalinvestitionen sowie Fusionen und Übernahmen bewirkt, und es besteht kein zwangsläufiges Unterordnungsverhältnis zwischen dem Prozess-Outsourcing-Partner und der Unternehmenseinheit; Vielmehr liegt ein geschäftliches Kooperationsverhältnis vor, das nicht dem Abwanderungsverhalten umweltbelastender Unternehmen zuzuordnen ist. Gegenwärtig haben sich Konzernunternehmen, die durch „Multisektor, Multistandort und Multiwertschöpfungskette“ gekennzeichnet sind, als vorherrschende räumliche Organisationsform für Unternehmen herausgebildet9. Gruppenunternehmen können die Migration erreichen, indem sie bestimmte Branchenverbindungen an anderen Standorten ausbauen, indem sie Niederlassungen gründen oder Tochtergesellschaften halten. Die Gründung untergeordneter Unternehmen ist zum wichtigsten Weg zur MPE geworden. Daher analysiert dieser Artikel das MPE anhand der Daten von Unternehmen, die untergeordnete Unternehmen gründen.
Derzeit ist dieses Phänomen der „Umweltmigration innerhalb von Konzernunternehmen“ in den Vordergrund der wissenschaftlichen Aufmerksamkeit gerückt. Rijal und Khanna haben herausgefunden, dass innerhalb von Konzernunternehmen in den Vereinigten Staaten ein Verhalten zur Substitution von Schadstoffen besteht, was darauf hindeutet, dass, wenn eine konforme Fabrik eine „Schwesterfabrik“ in derselben Branche besitzt, deren Schadstoffgasemissionen um etwa 35–56 % ansteigen10. Inländische Wissenschaftler auf dem Gebiet der Umweltökonomie haben umgehend reagiert und die Existenz von „Verschmutzungsparadiesen“ innerhalb von Konzernunternehmen postuliert, wobei Unternehmen in Gebieten mit erhöhten Schadstoffbelastungen einen Teil ihrer Produktion an Unternehmen in Regionen mit niedrigeren Schadstoffbelastungen verlagern11. Betrachtet man die Investitionsmenge und die geografische Entfernung, führt die Verbesserung der lokalen Umweltvorschriften des Mutterunternehmens zu einem erheblichen Anstieg der Anzahl von Tochterunternehmen an unterschiedlichen Standorten, mit einer stärker verstreuten Verteilung und einer größeren Entfernung zwischen dem Mutterunternehmen und seinen Tochterunternehmen12. Aufgrund des Fehlens „relationaler Daten“ auf Unternehmensebene, wie z. B. Investitions-, Beteiligungs- und Filialunternehmen, sind die meisten Studien jedoch nicht in der Lage, den Gruppenhintergrund zu untersuchen, der dem Unternehmen zugrunde liegt, was zu Investitionsverbindungen und Wertschöpfungsketten zwischen Unternehmen führt Abteilungen zur „Black Box“ der Forschung in diesem Bereich werden. Inländische Wissenschaftler sind überwiegend auf Daten von börsennotierten Unternehmen angewiesen, um Untersuchungen in diesem Bereich voranzutreiben. Allerdings unterliegen solche Unternehmen hinsichtlich der Offenlegung von Informationen, der Umweltüberwachung und anderen Aspekten strengen Vorschriften und verfügen daher über relativ bessere Fähigkeiten zur Kontrolle der Umweltverschmutzung11,13. Umgekehrt erfordert der akademische Bereich die Durchführung umfangreicher Stichprobenanalysen, insbesondere bei Unternehmen, die die Merkmale „klein, verstreut, chaotisch und schmutzig“ aufweisen.
In früheren Studien wurden zahlreiche Faktoren vorgeschlagen, um die Abwanderung umweltverschmutzender Unternehmen aus verschiedenen Perspektiven zu erklären, wie z. B. Regierung und Politik, industriellem Entwicklungsumfeld und geografischer Lage. Insbesondere umfassen staatliche und behördliche Faktoren eine Reihe von Überlegungen, darunter Umweltvorschriften, industrielle Modernisierung, behördliche Förderung und Unterstützung durch Gegenparteien usw.
In der akademischen Gemeinschaft besteht weitgehend Einigkeit darüber, dass Umweltregulierungsmaßnahmen die Hauptantriebskraft für die Abwanderung umweltschädlicher Unternehmen sind. Während sich Regionen in einem „Wettlauf nach unten“ befinden, sind Unterschiede in der Strenge der Umweltvorschriften zu beobachten12. Folglich neigen Unternehmen, die die Umwelt verschmutzen, dazu, sich in Regionen mit weniger strengen Umweltstandards niederzulassen. Dennoch ist die Rolle der Umweltregulierung vielfältig. Einige Studien deuten darauf hin, dass der Einfluss von Umweltvorschriften auf die MPE ein U-förmiges Muster14 oder ein umgekehrt N-förmiges Muster15 aufweist. Darüber hinaus gibt es einen Schwelleneffekt der Umweltregulierung: Wenn die regionale Wirtschaftsentwicklung gering ist, können strengere Umweltregulierungen den Zustrom umweltschädlicher Unternehmen unterdrücken. Sobald jedoch die Umweltvorschriften einen bestimmten Schwellenwert erreichen, wird die technologische Innovation in den Unternehmen vorangetrieben und mehr Unternehmen zur Standortverlagerung veranlasst16. Zweitens ist die Modernisierung der Industrie ein entscheidender Faktor im MPE. Während sich die Jangtse-Deltaregion in Richtung Spätindustrialisierung und Postindustrialisierung bewegt, erleben die Städte eine neue Phase des wirtschaftlichen Wandels und der industriellen Modernisierung. Die Kommunalverwaltungen legen großen Wert auf Maßnahmen zur industriellen Modernisierung, die Art dieser Maßnahmen variiert jedoch je nach Stand der regionalen Entwicklung. Zentralstädte wie Shanghai, Suzhou, Hangzhou und Nanjing weisen eine stärkere industrielle Modernisierung auf, während weniger entwickelte Gebiete tendenziell schwächere industrielle Modernisierungsbemühungen aufweisen. Folglich sind Regionen, die der industriellen Modernisierung Priorität einräumen, besser in der Lage, umweltschädliche Industrien in weniger entwickelte Gebiete zu verlagern. Drittens bietet das derzeitige Leistungsbeurteilungssystem im Zusammenhang mit der fiskalischen Dezentralisierung den lokalen Beamten einen Anreiz, der lokalen Wirtschaftsentwicklung als Mittel zum Erreichen politischen Erfolgs Vorrang einzuräumen. Dieser Ansatz kann umweltverschmutzende Unternehmen „begünstigen“ und Bemühungen zu ihrer Verlagerung behindern17,18 oder sogar stark umweltverschmutzende Industrien anlocken, um die Steuereinnahmen zu erhöhen. Da jedoch Umweltaspekte schrittweise in die Bewertungsmaßstäbe der Kommunalverwaltungen integriert werden, kann das Fördersystem differenzierte Auswirkungen auf die Bewegung umweltverschmutzender Unternehmen haben. In diesem Papier werden die Merkmale von Beamten sowohl in den Herkunfts- als auch in den Zielregionen vorgestellt, um ihren Einfluss auf die Abwanderung umweltschädlicher Unternehmen zu messen. Schließlich können staatliche Unterstützungsmaßnahmen die schnelle Integration von Unternehmen in lokale Netzwerke erleichtern und die Betriebskosten senken. Um die Auswirkungen dieser Politik zu untersuchen, enthält dieses Papier eine virtuelle Variable zur Anpassung der Unterstützung zwischen Städten in der Region des Jangtse-Deltas.
Bei der räumlichen Migration umweltverschmutzender Unternehmen werden sowohl Kosten als auch Nutzen berücksichtigt19. Vorhandenen Studien zufolge wird die Abwanderungsrichtung solcher Unternehmen von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst, darunter unter anderem von der industriellen Agglomeration, den Arbeitskosten, dem Exportumfeld, der städtischen Innovationsfähigkeit und dem Grad der wirtschaftlichen Entwicklung20. Darüber hinaus behindert das Phänomen des „Lock-in-Effekts“, der durch die industrielle Agglomeration entsteht, die Abwanderung dieser umweltschädlichen Unternehmen7,21.
Zu den geografischen Standortfaktoren zählen Regionalität und interregionale Assoziationsfaktoren. Regionalismus umfasst eine Vielzahl von Elementen, wie z. B. Flusslinie, Hafenvorteil, Ressourcenausstattung und regionale Grenze22. Umweltverschmutzende Unternehmen innerhalb einer Stadt konzentrieren sich tendenziell vom zentralen Stadtgebiet in die Vorstadt- und Grenzregionen23. In einer Provinz strömen solche Unternehmen tendenziell in Grenzstädte und bevorzugen besonders die flussabwärts gelegenen Gebiete bedeutender Flusssysteme24. Darüber hinaus ist auch die mehrdimensionale Nähe zwischen Zu- und Abflussgebieten ein wesentlicher Faktor, der sich auf die Abwanderung umweltverschmutzender Unternehmen auswirkt25,26. Die Abwanderung umweltverschmutzender Unternehmen wird durch kürzere geografische, kulturelle und institutionelle Entfernungen zwischen Standorten erleichtert. Ähnliche institutionelle Vereinbarungen können die Transaktionskosten für diese Unternehmen erheblich senken. Dennoch gibt es in bestehenden Studien einen bemerkenswerten Mangel an Forschung, die sich auf interregionale Zusammenhänge konzentriert.
In diesem Artikel wird argumentiert, dass es notwendig ist, das MPE aus einer mehrskaligen Perspektive zu analysieren (Abb. 1): (1) Aus der interregionalen Perspektive impliziert dies, dass das MPE ein Netzwerk von „Flussräumen“ ist. Dieses Netzwerk besteht aus den Investitions- und Industrieströmen von der Quelle bis zum Ziel. Die Mobilität dieses Netzwerks wird durch die Regionalität sowohl der Quelle als auch des Ziels sowie der interregionalen Korrelation beeinflusst. (2) Aus der Sicht einzelner Unternehmen erfolgt die Migration von Unternehmen innerhalb der räumlichen Organisation von „Gruppenunternehmen“. Unternehmen innerhalb einer solchen räumlichen Organisation, die durch Multisektoren, Multistandorte und Multiwertschöpfungsketten gekennzeichnet ist, haben die Möglichkeit, Standortauswahlen unter umfassender Berücksichtigung der Standortfaktoren zu treffen. (3) Aus der Perspektive der Quelle umweltverschmutzender Unternehmen zeigt sich, dass die Standortentscheidungen solcher Unternehmen unter dem kombinierten Einfluss sowohl interner als auch externer Faktoren diversifiziert sind. Zu diesen Faktoren gehören: erstens die Modernisierung und Transformation innerhalb ihrer lokalen Regionen; zweitens, Abwanderung in andere Städte; und drittens die Umsetzung der Migration durch die Gründung von Holding-Tochtergesellschaften und Niederlassungen.
Forschungsrahmen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das MPE maßgeblich sowohl vom Regionalismus als auch von der interregionalen Assoziation beeinflusst wird. Während sich bestehende Studien überwiegend auf die Umweltregulierung konzentrierten, lieferten sie weder eine angemessene Analyse regionaler umfassender Faktoren27 noch haben sie interregionale Relevanzfaktoren gründlich analysiert. Dieses Papier zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem die räumlich-zeitliche Entwicklung und die Einflussfaktoren des MPE aus der Perspektive der „interregionalen Assoziation“ untersucht werden.
Die Quelle der Unternehmensverzeichnisdaten und der Daten zu Investitionsbeziehungen zwischen Unternehmen stammt in erster Linie aus den zwischen 2001 und 2018 im Rahmen der Informationsplattform „Qichacha“ für Unternehmenskreditinformationen (www.qcc.com, im Folgenden als „Qichacha-Datenbank“ bezeichnet) gesammelten Informationen. Die Datenbank liefert Details wie die Bezeichnung des Unternehmens, den Spitznamen des gesetzlichen Vertreters, den konsolidierten Sozialkreditcode, den Standort der Niederlassung, das Gründungsdatum, den Betriebsstatus, die Branchenklassifizierung, den Haupthandel, die registrierten Fonds, den Eigenkapitalanteil usw Angaben zum Aktionär, zur Gegenpartei des Investmentunternehmens, zur Investitionssumme, zum Endbegünstigten und zu den geistigen Eigentumsrechten usw.
Die statistischen Daten zu wirtschaftlichen und sozialen Indikatoren auf Stadtebene, wie z. B. Industrieabwasser und SO2-Emissionen, Bruttoindustrieproduktionswert, Gesamtexporte, Pro-Kopf-Lohn, durchschnittlicher Landübertragungspreis und andere, wurden überwiegend aus den statistischen Jahrbüchern von gewonnen Provinzen und Städte, China Land Resources Yearbook, EPS Chinese City Database und andere glaubwürdige Quellen. Darüber hinaus wurden lokale Dialektdaten aus der Attribution of Dialects in China's Counties28 bezogen. Die Attributdaten lokaler Beamten wurden hingegen aus der China Political Elite Database (CPED)29 extrahiert. Schließlich sammelte der Autor die Daten zur Pairing-Unterstützung zwischen Städten unter Bezugnahme auf die offiziellen Dokumente jeder Region.
Als umweltverschmutzendes Unternehmen wird im weitesten Sinne ein Unternehmen definiert, das bei Produktionsprozessen direkt oder indirekt eine beträchtliche Menge an Schadstoffen erzeugt. Eine solche Verschmutzung stellt eine Gefahr für Menschen, Tiere und Pflanzen dar und führt zur Zerstörung der Umwelt insgesamt, wenn sie nicht angemessen gemanagt und kontrolliert wird30. Um umweltverschmutzende Unternehmen zu identifizieren, besteht ein gängiger Ansatz darin, zunächst die umweltverschmutzende Branche zu definieren und anschließend alle zu dieser Branche gehörenden Unternehmen als umweltverschmutzende Unternehmen zu kennzeichnen.
Derzeit umfassen die Methoden zur Definition von Industrien, die für die Umweltverschmutzung verantwortlich sind, verschiedene Ansätze: (1) Der rechtliche Ansatz, der sich auf offizielle Dokumente des Staates und der zuständigen Ministerien stützt, um umweltschädliche Industrien zu identifizieren. Beispiele für solche Dokumente sind die vom Ministerium für Umweltschutz herausgegebene Mitteilung über die Überprüfung des Umweltschutzes für börsennotierte Unternehmen, die sich um eine Börsennotierung bewerben, und börsennotierte Unternehmen, die eine Refinanzierung beantragen, der Leitfaden zur Offenlegung von Umweltinformationen für börsennotierte Unternehmen und der First National Pollution Source Census Plan, herausgegeben von Der Staatsrat31,32; (2) Die Methode „Gesamtmenge oder Intensität“ legt einen Schwellenwert für Schadstoffemissionen fest, um umweltverschmutzende Industrien auf der Grundlage ihrer Gesamtmenge oder Intensität der Verschmutzung auszuwählen33,34; (3) Bei der Kostenmethode werden umweltverschmutzende Industrien anhand des Anteils der Kosten für die Kontrolle der Umweltverschmutzung an den Gesamtkosten ausgewählt35. Diese Studie hat auf der Grundlage der oben genannten Methoden 23 Industriekategorien als umweltverschmutzende Industrien identifiziert. Zu diesen Branchen gehören: Kohlebergbau und Waschindustrie, Erdöl- und Erdgasbergbau, Eisenmetallerzbergbau, Nichteisenmetallerzbergbau, Nichtmetallerzbergbau, professionelle Bergbau- und Hilfstätigkeiten, sonstige Bergbauindustrie, Landwirtschaft und Nebenerwerbslebensmittelverarbeitungsindustrie, Lebensmittelherstellungsindustrie, Wein-, Getränke- und raffinierte Teeherstellungsindustrie, Textilindustrie, Leder-, Pelz-, Federn- und deren Produkte und Schuhindustrie, Papier- und Papierprodukteindustrie, Erdöl-, Kohle- und andere Brennstoffverarbeitungsindustrie, Herstellung von chemische Rohstoffe und chemische Produkte, pharmazeutische Herstellung, chemische Faserherstellung, Industrie für Gummi- und Kunststoffprodukte, Industrie für nichtmetallische Mineralprodukte, Industrie zum Schmelzen und Walzen von Eisenmetallen, Industrie zum Schmelzen und Walzen von Nichteisenmetallen, Industrie für Metallprodukte usw Strom- und Wärmeproduktionsindustrie.
In diesem Artikel wird die Gründung überregionaler Tochterunternehmen auf der Grundlage von Investitionen auf der grünen Wiese, Fusionen und Übernahmen als Unternehmensmigrationsverhalten betrachtet. Die Schritte zur Identifizierung dieses Verhaltens sind wie folgt spezifiziert:
Aus der Qichacha-Datenbank wurde eine Liste von Unternehmen zusammengestellt, die in 23 umweltschädlichen Industrien in der Region des Jangtse-Deltas tätig sind.
Es wurden Informationen zu ausländischen Beteiligungen mit einer Anteilsquote von mehr als 50 % sowie Tochterunternehmensinformationen für jedes der oben genannten Unternehmen gesammelt. Es ist bemerkenswert, dass jedes umweltverschmutzende Unternehmen mehrere Holding-Tochtergesellschaften und Niederlassungen in verschiedenen Regionen gründen kann.
Diese Studie wandelte die oben erwähnten „Eins-zu-Viele“-Investitionsbeziehungen in eine „Eins-zu-Eins“-Migrationsbeziehung für umweltverschmutzende Unternehmen um. Als Ergebnis wurden in dieser Studie insgesamt 5.840 Migrationsproben identifiziert.
Das Papier fasste die „Beziehungspaare“ der oben genannten Unternehmen zusammen und wandelte sie in „Beziehungspaare“ von Städten mit Landkreisen um. Dies ermöglichte die Erstellung eines gerichteten Korrelationsnetzwerks bestehend aus 41 Städten mit Bezirken als Knotenpunkten, wobei die Häufigkeit der Migration umweltschädlicher Unternehmen zwischen Städten mit Bezirken als Gewichtung für das Netzwerk verwendet wurde.
Diese Studie konzentriert sich auf die Auswirkungen interregionaler Assoziationsfaktoren auf den MPE. In der Region des Jangtse-Deltas wurde eine Beziehungsmatrix zwischen den Bezirksstädten erstellt. Die erklärte Variable war die Häufigkeit des MPE zwischen Städten, während zu den erklärenden Variablen städtische Attribute und verschiedene relationale Variablen zwischen Städten gehörten. Da es sich bei den erläuterten Variablen um Ganzzahlen handelt, ist die Übernahme eines Zählmodells erforderlich. Das Poisson-Modell und das negative Binomialmodell sind beide gängige Zählmodelle. Eine der ursprünglichen Annahmen des Poisson-Modells ist, dass der Erwartungswert der erklärten Variablen gleich der Varianz ist. Nach der Durchführung von Berechnungen wurde jedoch festgestellt, dass die Varianz der in dieser Studie verwendeten Stichprobe ungefähr dreimal so hoch ist wie der Mittelwert (Mittelwert beträgt 0,185, Varianz beträgt 0,685), was darauf hindeutet, dass die erklärten Variablen das Phänomen „übermäßig“ aufweisen Streuung". Die Ergebnisse des negativen binomialen Regressionsmodells zeigen, dass das Konfidenzintervall von Alpha (1,654, 2,061) beträgt und es bei einem Signifikanzniveau von 1 % möglich ist, die Nullhypothese eines übermäßig gestreuten Parameters „Alpha = 0“ abzulehnen. Aus diesem Grund verwendet diese Studie das negative binomiale Regressionsmodell.
Es wurde eine Matrix der Unterstützungspaare zwischen Städten in der Region des Jangtse-Deltas formuliert und die Unterstützungspaare als Studienstichproben verwendet. Die Regressionsanalyse wurde mithilfe eines negativen Binomialmodells durchgeführt, bei dem die Häufigkeit des MPE zwischen Städten eine abhängige Variable war und verschiedene Variablen der Beziehung zwischen Städten als erklärende Variablen verwendet wurden. Das Basismodell lautet wie folgt:
Dabei gibt i ein Hilfspaar an, t ist das Jahr, MPE ist die abhängige Variable, Koeffizienten von X.
Basierend auf der oben genannten theoretischen Analyse untersucht dieses Papier hauptsächlich die Auswirkungen politischer und offizieller Faktoren, des industriellen Entwicklungsumfelds und der geografischen Lage auf das MPE. Tabelle 2 beschreibt die Messmethoden, Wertmethoden und Schlüsselfunktionen erklärender Variablen.
Unter Berücksichtigung relevanter Studien36,37 wird der Grad der Umweltregulierung anhand des Kehrwerts des Gesamtemissionskoeffizienten von Schadstoffen gemessen. Die spezifischen Berechnungsschritte sind wie folgt:
In dieser Studie wurde eine lineare Standardisierung der Industrieabwasser- und Industrieschwefeldioxidemissionen pro Produktionswerteinheit für jede Stadt durchgeführt. In dieser Arbeit wurden die Berechnungen im Wesentlichen wie folgt durchgeführt: [Während Industriestaubemissionen in einigen Studien berücksichtigt wurden, wurden die Emissionen in dieser Arbeit aufgrund der schwerwiegenden Probleme fehlender Daten zu Industriestaub nicht berücksichtigt, um die Integrität der Probe sicherzustellen.]
Dabei ist PEij der Schadstoffausstoß pro Produktionseinheit von j Schadstoffen in der Stadt i, max(PEj) und min(PEj) die Maximal- und Minimalwerte jedes Indikators in allen Städten und \({PE}_{ij} ^{*}\) ist der standardisierte Wert des Indikators.
Um die Unterschiede in den Schadstoffeigenschaften zu berücksichtigen, die sich aus den unterschiedlichen Emissionsarten in verschiedenen Städten ergeben, wurde ein Anpassungskoeffizient verwendet. Konkret beträgt der Anpassungskoeffizient \({W}_{j}={PE}_{ij}/{\overline{PE} }_{ij}\), wobei \({\overline{PE} }_{ j}\) ist der städtische Durchschnittswert der j Schadstoffemissionen pro Produktionseinheit während des Stichprobenzeitraums.
Berechnen Sie den kombinierten Emissionskoeffizienten auf Stadtebene:
\({EI}_{i}\) ist der Gesamtemissionskoeffizient von Schadstoffen, der die Gesamtschadstoffintensität darstellt, die pro Einheit des Ausgabewerts auszustoßen ist. Diese Variable erfasst das Ausmaß, in dem Schadstoffemissionen während des Produktionsprozesses toleriert werden, wobei höhere Werte von \({EI}_{i}\) auf mildere lokale Umweltvorschriften hinweisen. Um die Stärke von Umweltvorschriften zu messen, wurde der Kehrwert von \({EI}_{i}\) verwendet. Darüber hinaus wurde der Unterschied in der Intensität der Umweltregulierung zwischen den Quell- und Zielregionen gemessen, indem der Unterschied in der jeweiligen Regulierungsintensität berechnet wurde.
Provinzen wie Jiangsu, Zhejiang und Shanghai verzeichneten nach 1978 einen erheblichen Anstieg der Investitionen in „Dorfunternehmen“, „Township-Unternehmen“ und „Hot Development Zones“. Seit 2001 ist die Politik der regional koordinierten Entwicklung zu einem wichtigen Thema geworden Teil der regionalen Entwicklungsstrategie Chinas. Die Region des Jangtse-Deltas führte die vorläufige Erkundung der Politik durch, und die Industriemigration wurde zu einer wichtigen Maßnahme zur Förderung der regionalen koordinierten Entwicklung. Die überregionalen Investitionen der Unternehmen nehmen allmählich zu. Infolgedessen hat die Abwanderung umweltschädlicher Industrien zugenommen. Darüber hinaus brach Ende 2019 die Covid-19-Pandemie aus, und der Wirkungsmechanismus hinter dem MPE ist nach diesem Zeitpunkt komplexer. Daher analysiert diese Studie das MPE von 2001 bis 2018.
Diese Studie bietet eine Zusammenfassung und Analyse des historischen Kontexts und der räumlich-zeitlichen Entwicklung der Migration umweltschädlicher Unternehmen in der Region des Jangtse-Deltas nach dem Jahr 2000. Um eine umfassende Analyse zu ermöglichen, wurde die Region, die die Provinzen Jiangsu, Zhejiang und Anhui umfasst, untersucht weiter unterteilt in Unterregionen, nämlich Süd-Jiangsu, Zentral-Jiangsu, Nord-Jiangsu, Ost-Zhejiang, Nord-Zhejiang, Südwest-Zhejiang, Süd-Anhui, Zentral-Anhui und Nord-Anhui (Abb. 2).
Flussdiagramm des MPE von 2000 bis 2018. Dieses Bild wurde vom Autor mit ArcGIS 10.6 erstellt.
Von 2001 bis 2018 durchlief der Migrationsverlauf umweltverschmutzender Unternehmen im Jangtse-Delta einen Evolutionsprozess, der durch den Evolutionsprozess von „angrenzender Migration – intraprovinzielle angrenzende Migration zu intraprovinzieller Fernmigration – mit Schwerpunkt auf intraprovinzieller Migration“ gekennzeichnet ist , ergänzt durch interprovinzielle Migration – parallele intraprovinzielle und interprovinzielle Migration.“
Aus der Perspektive der Migrationsrichtung wurde beobachtet, dass die Abwanderung umweltverschmutzender Industrien in den Regionen Jiangsu und Zhejiang über einen längeren Zeitraum hinweg stattgefunden hat. Darüber hinaus expandieren die umweltverschmutzenden Industrien in Shanghai kontinuierlich nach Jiangsu. Nach dem Jahr 2000 begannen die Umweltverschmutzungsunternehmen in Shanghai, ihre Migration nach Zhejiang zu verstärken, während die Umweltverschmutzungsunternehmen in Zhejiang auch ihre Migration nach Jiangsu verstärkten. Jiangsu ist im Vergleich zu Zhejiang ein Gebiet mit vergleichsweise geringeren Kosten für Grundstücke und Stromversorgung, was es zu einem günstigen Standort für Unternehmensverlagerungen aus Shanghai und Zhejiang macht. Darüber hinaus hat die Migration umweltschädlicher Industrien aus Zhejiang und Jiangsu nach Anhui nach 2005 weiter zugenommen. Insbesondere ist die Migrationshäufigkeit der umweltverschmutzenden Unternehmen in Zhejiang in der südlichen Region von Anhui höher als im Süden und Norden von Jiangsu.
Was die Quelle und das Ziel der Unternehmensmigration angeht, ist Shanghai die Hauptquelle, während Nanjing, Suzhou, Hangzhou, Hefei und andere Provinzhauptstädte oder Zentralstädte nach und nach zu bedeutenden Quellen umweltschädlicher Industrien geworden sind. Bei der Analyse nach Provinzen (Städten) fand die Hauptmigration Shanghais vor 2005 im Süden Jiangsu und im Norden Zhejiangs statt. In der späteren Zeitspanne kam es jedoch zu einem raschen Anstieg der Zahl der Umweltverschmutzer, die sich in Richtung Norden Jiangsu, Zentral-Jiangsu, Osten Zhejiangs und Norden ausdehnten Anhui. Nach 2005 verlagerte sich der primäre Migrationsstrom des Jangtse-Deltas von Süd-Jiangsu nach Nord-Jiangsu. Darüber hinaus kam es nach 2010 zu einem allmählichen Anstieg der Migration aus Süd-Jiangsu in Richtung Süd- und Nord-Anhui. In der Provinz Anhui kam es über einen längeren Zeitraum zu innerprovinzieller Migration, wobei der Hauptstrom von Zentral-Anhui nach Nord-Anhui erfolgte. Die Unternehmen aus Zhejiang sind hauptsächlich im Norden von Zhejiang tätig und expandieren von Hangzhou aus nach Jiaxing, Huzhou und anderen Gebieten. Nach 2010 weiteten sie ihre Aktivitäten auf Wenzhou, Ningbo, Lishui und andere Gebiete im Osten und Südwesten von Zhejiang aus.
Was den politischen Hintergrund betrifft, so weist der Migrationsverlauf umweltverschmutzender Unternehmen einen starken Zusammenhang mit politischen Maßnahmen auf, die auf industrielle Modernisierung, Umweltregulierung und entsprechende Unterstützung abzielen. ① Politik zur industriellen Modernisierung. Jiangsu hat den „Jiangsu Traditional Industry Upgrading Plan“, die „South Jiangsu National Independent Innovation Demonstration Zone“ und andere Richtlinien vorgelegt, um Unternehmen in Süd-Jiangsu zu ermutigen, den „Nord-Süd-Industriegradiententransfer“ durch Verlagerung und Umgestaltung ihrer Betriebe zu beschleunigen. In ähnlicher Weise hat Zhejiang Richtlinien wie die „Rückkehr von Zhejiang-Geschäftsleuten“ und die „Demonstrationszone für industriellen Transfer der Provinz Huzhou“ umgesetzt. Darüber hinaus hat Shanghai seine „Schlüsselarbeitsvereinbarung zur Anpassung der Industriestruktur“ angekündigt, die auf eine Umstrukturierung seiner Industrielandschaft abzielt. Im Allgemeinen wird das MPE in Shanghai, im Süden von Jiangsu und im Norden von Zhejiang hauptsächlich durch die Politik der industriellen Modernisierung vorangetrieben. ② Umweltregulierungspolitik. Nach dem „Taihu-Cyanobakterien-Vorfall“ hat die Provinz Jiangsu ihre Bemühungen zur Sanierung umweltverschmutzender Unternehmen im Süden von Jiangsu verstärkt. Die Provinz Zhejiang hat in ähnlicher Weise Richtlinien wie die „263 Special Environmental Remediation Action“ und die „811“ Environmental Pollution Control Action umgesetzt. Darüber hinaus hat Shanghai seinen „Clean Air Action Plan“ zur Eindämmung der Luftverschmutzung eingeführt. ③Pair-Assistance-Richtlinien. Die Provinzen Jiangsu, Zhejiang und Anhui haben nacheinander provinzielle Paarhilfemaßnahmen eingeführt, wie zum Beispiel die „Nord-Süd-Verbindungshilfe“-Politik der Provinz Jiangsu, den „Berg- und Meereskooperationsplan“ der Provinz Zhejiang und den „kooperativen Bau eines modernen Industrieparks im Norden“ der Provinz Anhui Anhui". Diese Maßnahmen sollen eine koordinierte regionale Entwicklung fördern, haben aber auch dazu geführt, dass die MPE von entwickelten Gebieten in weniger entwickelte Gebiete wie Nord-Jiangsu und Nord-Anhui verlagert wird. Daher müssen die politischen Entscheidungsträger diese Maßnahmen genau beobachten und optimieren, um eine nachhaltige und ausgewogene regionale Entwicklung sicherzustellen.
Die Regressionsanalyse für die gesamte Stichprobe wurde in Modell (1) durchgeführt. Es wurde festgestellt, dass mehrere Variablen einen erheblichen Einfluss auf die Abwanderung stark umweltverschmutzender Unternehmen hatten. Zu den Variablen mit hoher statistischer und wirtschaftlicher Bedeutung gehörten Umweltregulierungsfaktoren, Richtlinien zur industriellen Modernisierung, die Anwesenheit starker Anreizbeamter im Quellgebiet, der durchschnittliche Grundstückspreis, die städtische Entwicklungsintensität, die geografische Entfernung sowie Geländefaktoren wie Unterschiede und Standort Vorteil der Küsten- und Interprovinzgrenzen (Tabelle 3). Es ist erwähnenswert, dass der „ökologische Zivilisationsaufbau“ während des 18. Nationalkongresses der Kommunistischen Partei Chinas im Jahr 2012 eingeführt wurde. Daraufhin haben Regierungen auf allen Ebenen ihre Umweltvorschriften erheblich verschärft, was zu einem deutlichen Anstieg der Häufigkeit und Zahl führte von umweltschädlichen Unternehmenszielen. Vor diesem Hintergrund wurde eine Zeitheterogenitätsanalyse basierend auf dem Benchmark-Modell durchgeführt, mit dem Jahr 2012 als Grenze. Die Ergebnisse zeigten, dass der Einfluss der oben genannten Faktoren vor 2012 (Modell 2) und nach 2012 (Modell 3) unterschiedlich war.
Politische und offizielle Faktoren. Die Politik zur industriellen Modernisierung wies durchweg hohe Signifikanzniveauunterschiede zwischen den Regionen auf. Der Unterschied in der Intensität der Umweltregulierung weist darauf hin, dass der „Umweltschutzeffekt“ nicht universell ist und erst nach 2012 statistisch signifikant wurde. Beamte im Quellgebiet, die starke Anreize setzen, fördern das MPE eher. Im Vergleich zu den bestehenden Studien, in denen hauptsächlich die Umweltregulierungsfaktoren, die MPE steuern, statisch beobachtet wurden12,14,15, konzentriert sich diese Studie auf die dynamischen Veränderungen der Umweltregulierungsfaktoren. Allerdings werden nach 2012 stark anreizorientierte Behörden im Zielgebiet die Ansiedlung umweltverschmutzender Unternehmen fördern, was sorgfältig überwacht werden muss. Durch die allgemeine Verbesserung der Umweltvorschriften werden weniger entwickelte Gebiete mehr Möglichkeiten haben, umweltverschmutzende Unternehmen anzulocken, was für die Beamten in diesen Gebieten zu einer Möglichkeit werden könnte, befördert zu werden. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass gepaarte Unterstützungsmaßnahmen auf der 5 %-Ebene bei der Förderung des MPE statistisch signifikant sind. Dies hängt mit den entsprechenden Ansprechpartnern in den Provinzen Jiangsu und Zhejiang zusammen, die die räumliche Präsenz des MPE unterstützen.
Industrielle Entwicklungsumgebung. Vor 2012 wurde die städtische Entwicklungsintensität als Haupttreiber dieser Migration identifiziert. Nach 2012 kam es jedoch zu einer Verschiebung der Migrationsmuster umweltverschmutzender Unternehmen, die vor allem durch Rentabilitäts- und Kostenfaktoren beeinflusst wurde. Insbesondere wurden die Migrationsentscheidungen von Überlegungen zu Landkosten, Arbeitskosten und industrieller Agglomeration geprägt. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die MPE zuvor durch Einschränkungen im Zusammenhang mit Landressourcen behindert wurde, während die Migrationsentscheidungen nach 2012 überwiegend von Gewinn- und Kostenüberlegungen der Unternehmen bestimmt wurden.
Geografische Position. Vor 2012 hatten interprovinzielle Grenzstädte eine größere Tendenz, größere Gebiete zu erwerben, was mit den Ergebnissen früherer Studien zum „Grenzeffekt“ übereinstimmte. Nach 2012 erwiesen sich jedoch zwei unterschiedliche Variablen, nämlich die geografische Entfernung und der Hafenvorteil, als wichtige Prädiktoren für die Migrationsmuster umweltverschmutzender Unternehmen. Es wurde festgestellt, dass Hafenstädte erhebliche Vorteile im Hinblick auf Import- und Exportaktivitäten sowie einen größeren Komfort für die Schadstoffableitung bieten und sich somit zu einem wichtigen alternativen Standort für solche Unternehmen entwickeln.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die Standortdeterminanten der räumlichen Verteilung umweltverschmutzender Unternehmen von einem primären Fokus auf die Knappheit von Landressourcen zu einer differenzierteren Berücksichtigung von Rentabilitätsfaktoren wie Grundstückspreisen, Arbeitskosten und industrieller Agglomeration entwickelt haben. Darüber hinaus gibt es hinsichtlich der geografischen Lage eine deutliche Bevorzugung hin zu Küstenhafenstädten gegenüber peripheren Regionen innerhalb einer Provinz.
Aufgrund der Wechselbeziehungen zwischen verschiedenen Industrien wurden die Produktionsbereiche chemischer Rohstoffe, chemischer Produkte, Gummi- und Kunststoffprodukte sowie Arzneimittel in einer einzigen Einheit namens „pharmazeutische und chemische Industrie“ zusammengefasst. Um diese zusammengeschlossene Branche weiter zu untersuchen, wurde eine Teilstichprobenschätzung durchgeführt (Tabelle 4).
Unter verschiedenen politischen und behördlichen Faktoren wurde festgestellt, dass Umweltregulierungsmaßnahmen größere Auswirkungen auf Industrien haben, die in der Energie-, Wärme- und Lebensmittelindustrie tätig sind. Darüber hinaus wurde beobachtet, dass hochmotivierte Beamte im Herkunftsland erheblichen Druck auf Unternehmen der Energie- und Wärmeindustrie ausüben können, was dazu führen kann, dass sie sich aus ihren lokalen Aktivitäten zurückziehen.
Im Kontext der industriellen Entwicklung sind Regionen mit insgesamt höheren Industrieproduktionswerten für die Strom- und Wärmeerzeugungsindustrie attraktiver, da diese Regionen die Bereitstellung von Strom- und Wärmeunterstützung für ihre lokalen Industrieunternehmen benötigen. Andererseits werden Branchen wie Metallprodukte, Pharmazeutika und Chemie stärker von weniger entwickelten Regionen mit einem geringeren industriellen Entwicklungsniveau angezogen. Die Auswirkungen der Entwicklungsumgebungen anderer Branchen variieren in diesen vier Branchenkategorien. Während die Strom- und Wärmeerzeugungsunternehmen von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden, wird die Lebensmittelindustrie vor allem durch den Vorteil niedrigerer Arbeitskosten angezogen. Mittlerweile zeigen die Metallverarbeitungs-, Pharma- und Chemieindustrie ähnliche Präferenzen und werden von Gebieten mit niedrigeren Grundstückskosten angezogen. Hinsichtlich der geografischen Standortfaktoren ist vor allem zu beobachten, dass die Energie- und Wärmeindustrie von Gebieten mit Hafenvorteilen angezogen wird.
Jiangsu Nijiaxiang Group Co., LTD. (bezeichnet als „Nijiaxiang Group“) mit Sitz in der Stadt Jiangyin, Stadt Wuxi, ist ein Konzernunternehmen, das in den Bereichen Textil, Druck und Färberei, Faser, chemische Industrie, Handelslogistik und anderen Branchen tätig ist [Unternehmensprofil von Jiangsu Nijiaxiang Group Co., GMBH. Kann auf der offiziellen Website (http://www.neegroup.cn) bezogen werden. Es hat eine Holding-Tochtergesellschaft im Xiangshui County Jiangsu Tianjiayi Chemical Co., LTD gegründet. (bezeichnet als Tianjiayi Company). Im Jahr 2019 wurde das Unternehmen von einer katastrophalen Explosion heimgesucht, die als „Vorfall vom 21. März“ bekannt wurde, was den Staatsrat dazu veranlasste, ein Ermittlungsteam zu bilden, das zahlreiche Informationen über die Gruppe und die lokale Regierung offenlegte. Diese Informationen ermöglichten eine eingehende Analyse der Faktoren, die die Entscheidung der Nijiaxiang Group beeinflussten, in die Tianjiayi Company von Wuxi bis Yancheng zu investieren.
Aus der Sicht von Wuxi sind Umweltvorschriften und die Notwendigkeit, die Betriebskosten der Unternehmen zu verbessern, die Haupttreiber für die nach außen gerichtete MPE, einschließlich der Nijiaxiang-Gruppe. Die Nijiaxiang Group mit Hauptsitz in Wuxi geht auf die „Jiangyin County Zhouzhuang Knitting Dyeing and Spinning Factory“ zurück, ein 1979 gegründetes, von einem Dorf geführtes Gemeinschaftsunternehmen. Von Anfang an zeichneten sich solche Unternehmen durch unzureichende Technologie und geringe Größe aus Ausmaß und erhebliche Umweltverschmutzung. Obwohl sie parallel zur Wirtschaft im Süden Jiangsu gewachsen sind, sind sie auch für schwere chemische Verschmutzung verantwortlich. Im Jahr 2006 führte die Provinz Jiangsu den Sondersanierungsplan für Chemieproduktionsunternehmen ein, der darauf abzielte, die Sondersanierungsarbeiten für Chemieproduktionsunternehmen innerhalb von drei Jahren abzuschließen. Im Jahr 2007 beschleunigte die im Taihu-See ausgebrochene Cyanobakterienkrise die Sanierung von Chemieunternehmen. Infolgedessen wurden zahlreiche umweltschädliche Unternehmen in den Gebieten Suzhou, Wuxi und Chang geschlossen und umgesiedelt. Die Informationen zum Umweltverhalten der Nijiaxiang-Gruppe in Yancheng während ihrer Migration wurden vor den offenen Bewertungsergebnissen als rot markiert.
Beim Vergleich der Indikatoren von Wuxi und Yancheng fallen mehrere bemerkenswerte Unterschiede auf, darunter Umweltvorschriften, Wirtschaftsaggregat, Unternehmensbetrieb und die Tragfähigkeit umweltverschmutzender Unternehmen (Tabelle 5). Insbesondere weist Yancheng im Vergleich zu Wuxi eine geringere Umweltregulierungsintensität, Land- und Arbeitskosten sowie eine geringere Landentwicklungsintensität auf. Darüber hinaus bieten das flache Gelände und die Küstenlage von Yancheng günstige Bedingungen für Unternehmen, die ihre Betriebskosten senken möchten.
In den nachfolgenden Erläuterungen werden die Vorgehensweisen beschrieben, mit denen umweltschädliche Unternehmen bei der Auswahl und dem Betrieb von Gewerbestandorten angezogen werden sollen.
Erstens der Druck der Wirtschaftsmigration und das fehlende Bewusstsein für den Umweltschutz. In ihrem Bestreben, die industrielle Produktivität zu steigern, vertreten bestimmte regionale Bürokraten den Standpunkt, dass „sie lieber an der Kontamination als an der Armut sterben würden“. Infolgedessen wird eine Vielzahl kontaminierender Unternehmen, die zuvor aus Zhejiang und Süd-Jiangsu vertrieben wurden, assimiliert. Der als K bezeichnete Direktor des Umweltschutzbüros im Kreis Xiangshui postuliert: „Wenn die Menschen vor der Wahl zwischen Lebensunterhalt und Wohnen oder Umweltschutz stehen, würden sie sich zweifellos für Ersteres entscheiden. Das ist kein Zeichen unserer Unfähigkeit, sondern vielmehr unsere Schuld.“ auf das Fehlen alternativer Möglichkeiten zurückzuführen.
Zweitens verstoßen regionale Beamte gegen Disziplin und Vorschriften, indem sie umweltschädlichen Unternehmen Annehmlichkeiten zur Verfügung stellen. Während der Phase der Standortauswahl im Jahr 2006 fungierten Regierungsbeamte der Gemeinde Liutao im Landkreis Xiangshui als Vertreter der Tianjiayi Company bei der Sicherstellung von Projektgenehmigungen, Geschäftslizenzen und damit verbundenen Verfahren. Darüber hinaus versäumten es örtliche Regierungsbeamte, illegale Bauvorhaben der Unternehmen im Rahmen der Geschäftstätigkeit zu überwachen und begünstigten sie. Vor der Genehmigung führte die Tianjiayi Company sechs Projektpakete durch. Darüber hinaus arbeiteten bestimmte Beamte im Landkreis Xiangshui „mit Beamten und Geschäftsleuten mehrerer „kleiner Chemieunternehmen“ zusammen und handelten mit Macht und Reichtum und erleichterten so das illegale Verhalten der Unternehmen.
Drittens verfügt der Ort über eine umfangreiche „Umweltkapazität“ und günstige Entwässerungsleitungen. Der Ecological Chemical Industry Park des Landkreises Xiangshui, der Standort der Tianjiayi Company, ist aufgrund seiner Nähe zum Guanhe-Fluss im Norden und dem Gelben Meer im Osten für die Abwasserentsorgung günstig gelegen. Der Guanhe-Fluss fungiert als Wasserlauf für mehrere Flüsse im Norden von Jiangsu, die ins Meer münden, und er ist der ausgedehnteste Gezeitenfluss im Norden von Jiangsu, der ins Meer mündet. In den Materialien zur Anwerbung lokaler Investitionen heißt es: „Der Guanhe-Fluss weist einen erheblichen Gezeitenunterschied, eine mittlere Flussbreite von 1500 m, eine beeindruckende Selbstreinigungsfähigkeit und eine beträchtliche Umweltkapazität auf.“
Diese Mikrofaktoren haben das Ausmaß der regionalen Umweltpolitik aus verschiedenen Perspektiven verringert und Xiangshui dazu veranlasst, sich in den „Zufluchtsort“ der Nijiaxiang-Gruppe und anderer umweltverschmutzender Unternehmen zu verwandeln, wodurch die Hypothese des „Umweltschutzhafens“ greifbar untermauert wurde.
Diese Studie untersuchte das MPE und seine Einflussfaktoren durch die Analyse von Investitionsdaten von Unternehmen aus Qichacha. Die wichtigsten Erkenntnisse der Studie lassen sich wie folgt zusammenfassen:
Gemäß der Perspektive des Migrationspfads durchliefen die umweltschädlichen Unternehmen im Jangtse-Delta einen Evolutionsprozess: „Angrenzende Migration – intraprovinzielle benachbarte Migration zu intraprovinzieller Fernmigration – wobei die intraprovinzielle Migration betont wird, ergänzt durch interprovinzielle Migration.“ Migration – parallele innerprovinzielle und interprovinziale Migration“. Auf Stadtebene war Shanghai die Hauptquelle der umweltschädlichen Unternehmensabwanderung, gefolgt von Nanjing, Suzhou, Hangzhou, Hefei und anderen Provinzhauptstädten oder Zentralstädten. Unterdessen dienten die weniger entwickelten Regionen wie Nord-Jiangsu und Nord-Anhui als „Zufluchtsort der Umweltverschmutzung“.
Den geschätzten Ergebnissen des Panel-negativen Binomial-Regressionsmodells zufolge sind die geografischen Faktoren, die zum MPE beitragen, vielfältig. Diese Faktoren reichen von der Modernisierung der Industrie bis hin zu Rentabilitätsüberlegungen wie Grundstückspreis, Arbeitskosten und Industrieagglomeration. Darüber hinaus hat sich der Migrationstrend von interprovinziellen Randregionen hin zu Küstenhafenstädten verlagert.
Durch eine Fallanalyse der Migration der „Nijiaxiang-Gruppe“ wird deutlich, dass es mehrere Faktoren auf Mikroebene gibt, die zum MPE beitragen. Zu diesen Faktoren zählen Mängel in Umweltschutzkonzepten, Amtskorruption sowie unzureichende Rechtsstaatlichkeit und soziale Governance. Infolgedessen wurde das Niveau der lokalen Umweltvorschriften aus verschiedenen Blickwinkeln beeinträchtigt, wodurch ein „Zufluchtsort“ für Unternehmen geschaffen wurde, die die gleiche Umweltverschmutzung verursachen. Dieser Fall liefert wertvolle empirische Belege zur Stützung der „Verschmutzungsparadies“-Hypothese.
Das Hauptziel dieser Forschungsarbeit besteht darin, die Nutzung von Daten zu Investitionsbeziehungen zwischen Unternehmen zu untersuchen, eine umfassende Analyse der internen Struktur von „Gruppenunternehmen“ durchzuführen und das Migrationsverhalten umweltverschmutzender Unternehmen aus der Perspektive „überregional“ zu untersuchen Verband." Frühere Studien haben sich hauptsächlich auf die Entwicklung industrieller geografischer Muster konzentriert, konnten jedoch die interne Unternehmensliquidität nicht offenlegen2. Alternativ haben diese Studien umweltverschmutzende Unternehmen in Ein- und Ausstiegsverhalten kategorisiert und sich auf „lokale“ Faktoren konzentriert4. In diesem Forschungsbericht wurden jedoch einzigartige Forschungsmethoden und -daten genutzt, um die oben genannten Forschungslücken zu schließen. Darüber hinaus liefert diese Studie Hinweise darauf, dass die aus Umweltvorschriften resultierende „Verschmutzungshafen-Hypothese“ nicht global anwendbar ist, sondern erst nach 2012 im Jangtse-Delta beobachtet wird.
Die empirischen Ergebnisse dieser Forschungsarbeit haben erhebliche politische Implikationen: (1) Wir haben festgestellt, dass es Unterschiede in der Umweltregulierungspolitik in der Jangtse-Deltaregion gibt, die sich auf MPE auswirken können. Daher sollten politische Entscheidungsträger ein Umweltregulierungssystem einrichten, das auf Fairness und Gerechtigkeit ausgerichtet ist, und so verhindern, dass umweltverschmutzende Unternehmen aufgrund unterschiedlicher Umweltvorschriften ihren Standort verlagern. (2) Der Umweltüberwachungsmechanismus der Paarhilfemaßnahmen sollte verbessert werden, da Umweltverschmutzer im Rahmen dieser Maßnahmen in weniger entwickelte Gebiete vordringen. Die Provinzen Jiangsu und Zhejiang in der Region des Jangtse-Flussdeltas gehören zu den ersten in China, die sich mit der Erforschung von Paarhilfemaßnahmen befassen. Paarhilfemaßnahmen, die ursprünglich dazu gedacht waren, die wirtschaftliche und soziale Entwicklung in unterentwickelten Regionen zu fördern, sind mittlerweile zu Übertragungskanälen für Schadstoffe und umweltverschmutzende Unternehmen geworden, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Daher ist es wichtig, den Umweltüberwachungsmechanismus bei der Formulierung und Umsetzung von Paarhilferichtlinien zu stärken. (3) Die Quelle umweltverschmutzender Unternehmen sollte als eine der Grundlagen für den ökologischen Ausgleich und den technologischen Ausgleich betrachtet werden. Es wird erwartet, dass ein lebenslanges Umweltverfolgungs- und -überwachungssystem für umweltverschmutzende Unternehmen und ihre Stakeholder eingerichtet wird, basierend auf dem Superfund Act der Vereinigten Staaten und der „Dark Green“-Revolution der vier nordischen Länder.
Dieses Papier ist nicht ohne Einschränkungen, die eine weitere Ausarbeitung in zukünftigen Forschungsbemühungen erfordern. Erstens erfordert die Analyse sowohl des umfassenden MPE als auch der Binnenwanderung von in Bezirke unterteilten Städten weitere Aufmerksamkeit. Zweitens beruht die aktuelle Forschung zur Identifizierung umweltverschmutzender Unternehmen hauptsächlich auf der Prüfung zweistelliger Branchenkategorien und ist daher nicht detailliert genug. Angesichts der Unterschiede im technologischen Fortschritt innerhalb der Branchen, insbesondere im Kontext der Arbeitsteilung in der Wertschöpfungskette, kann es trotz der Zugehörigkeit zur gleichen Branchenklassifizierung zu erheblichen Unterschieden bei den Schadstoffemissionswerten kommen. Dementsprechend werden künftige Forschungsarbeiten Schadstoffemissionsdaten auf Unternehmensebene nutzen, um den Grad der Schadstoffemissionsintensität zwischen verschiedenen Wertschöpfungskettengliedern zu untersuchen.
Die während der aktuellen Studie generierten und analysierten Datensätze sind nicht öffentlich verfügbar, da der Autor auch mit anderen Wissenschaftlern zusammenarbeitet, um andere verwandte Studien durchzuführen, sind aber auf begründete Anfrage beim Autor erhältlich. Für Wissenschaftler, die Daten benötigen, wenden Sie sich bitte an [email protected].
Yaping, W. et al. Raum- und zeitliche Entwicklungsmerkmale und Einflussmechanismus umweltverschmutzungsintensiver Industrien in der Provinz Shandong. Wirtschaft. Geogr. 39(01), 130–139 (2019).
Google Scholar
Lei, H. & Chuanqing, W. Räumliche und zeitliche Merkmale umweltverschmutzungsintensiver Industrieballungen und ihre grünen wirtschaftlichen Auswirkungen im Wirtschaftsgürtel des Jangtse. J. Natl. Ressource. 37(02), 459–476 (2022).
Google Scholar
Ying, L., Yi, Z. & Canfei, H. Studie zu Einflussfaktoren der Migrationsabsicht umweltverschmutzender Unternehmen: Eine Fallstudie der Stadt Shangyu, Provinz Zhejiang. Wirtschaft. Geogr. 34(10), 150–156 (2014).
Google Scholar
Hong-mei, W., Guang-ping, C. & Chen, W. Fördert Sozialkapital den Ausstieg von Umweltverschmutzern? Die mikroskopischen Daten chinesischer Städte. Geogr. Res. 41(01), 34–45 (2022).
Google Scholar
Wangming, L., Shan, Z. & Chunbin, W. Untersuchung zur Ausweitung der Migration privater Unternehmen: Eine Fallstudie der Stadt Yueqing in der Provinz Zhejiang. Wirtschaft. Probleme 09, 30–32 (2004).
Google Scholar
Feng, Y. et al. Standortanpassung von Produktionsunternehmen in Wuxi und Modellumstrukturierung im Süden Jiangsu. Scientia Geographica Sinica 32(04), 401–408 (2012).
Google Scholar
Song-zhi, L. Studie zum zeitlichen und räumlichen Nachfolgemechanismus des Transfers der Keramikindustrie in Foshan Chancheng auf der Grundlage der Clustertheorie. Summen. Geogr. 24(01), 58–62 (2009).
MathSciNet Google Scholar
Qiwen, D. et al. Die Merkmale, das Modell und der dynamische Mechanismus der Übertragung umweltverschmutzender Unternehmen/Industrien. Geogr. Res. 39(07), 1511–1533 (2020).
Google Scholar
Xiaojian, L. & Changhong, M. Neue Fortschritte in der westlichen Wirtschaftsgeographie und ihre Auswirkungen. Acta Geogr. Sünde. S1, 153–161 (2004).
Google Scholar
Rijal, B. & Khanna, N. Verstöße mit hoher Priorität und innerbetriebliche Verschmutzungssubstitution. J. Umgebung. Wirtschaft. Geschäftsführer 103(10), 1–23 (2020).
Google Scholar
Deyong, S. et al. Ob es in Unternehmensgruppen „Verschmutzungsparadiese“ gibt. China Ind. Econ. 10, 156–174 (2021).
Google Scholar
Yipan, W. & Yuan, H. Umweltregulierung, Migration stark umweltverschmutzender Unternehmen und kollaborative Governance-Effekt: Basierend auf empirischen Belegen für die Gründung von Tochtergesellschaften an verschiedenen Orten. Wirtschaft. Wissenschaft. 05, 130–145 (2021).
Google Scholar
Ketao, T., Xinyu, G. & Na, S. Studie über den Zusammenhang zwischen der Offenlegung von Umweltinformationen von Unternehmen und der Unternehmensleistung aus der Perspektive der Green Governance – Basierend auf den Erkenntnissen von 67 stark umweltverschmutzenden börsennotierten Unternehmen in China. China Soft Sci. 02, 108–119 (2020).
Google Scholar
Lingcheng, K. & Hui, Li. Studie über die Merkmale der regionalen Verlagerung der Umweltverschmutzungsindustrie unter Umweltvorschriften. Zeitgenössisch. Wirtschaft. Geschäftsführer 39(05), 57–64 (2017).
Google Scholar
Caiyun, Z., Bin, S. & Danni, S. Umweltvorschriften, Leistungsbewertung und Unternehmensstandort. Wirtschaft. Geschäftsführer 40(11), 21–38 (2018).
Google Scholar
Wenbin, P. & Haokuang, Li. Schwellenwerteffekt, Umweltvorschriften und Umweltverschmutzer: Nichtlinearer Schwellenwerttest basierend auf städtischen Paneldaten in der Provinz Hunan. J. Hunan Univ. Wissenschaft. Technol. (Soc. Sci. Edn.) 19(01), 98–103 (2016).
Google Scholar
Lyu, S., Shen, Int. J. Umgebung. Res. Öffentliche Gesundheit 17(21), 1–26 (2020).
Artikel Google Scholar
Jiang, C., Zhang, F. & Wu, C. Offenlegung von Umweltinformationen, politische Verbindungen und Innovation in Unternehmen mit hoher Umweltverschmutzung. Wissenschaft. Gesamtumgebung. 764(10), 1–8 (2021).
Google Scholar
Liyan, W. Umweltkosten und BIP-Wirksamkeit. Acc. Res. 03, 3–11 (2015).
Google Scholar
Hongyan, Su. & Jingmei, Li. Eine empirische Studie zur räumlichen Verteilung ausländischer Direktinvestitionen und zur Übertragung von Umweltverschmutzung in Ländern entlang der Belt-and-Road-Initiative. Soft Sci. 31(03), 25–29 (2017).
Google Scholar
Weiping, Wu. Gibt es in umweltschädlichen Industrien eine Transferklebrigkeit? – Analyse auf der Grundlage neuer Wirtschaftsgeographie und Wirtschaftspolitik. Soc. Wissenschaft. 12, 55–64 (2015).
Google Scholar
Wenhui, C. Regulierung der grenzüberschreitenden Wasserverschmutzung: Eine empirische Studie zur provinzübergreifenden Wasserverschmutzung in China. Wirtschaft. (Q. Rev.) 02, 447–464 (2008).
Google Scholar
Jing, S., Shaogu, W. & Chuping, Z. Der räumliche und zeitliche Zusammenhang zwischen der Verteilung umweltverschmutzender Unternehmen und den sozialen Merkmalen der regionalen Bevölkerung in Guangzhou. Geogr. Res. 41(01), 46–62 (2022).
Google Scholar
Kunrong, S. & Li, Z. Wettbewerb durch lokale Regierungen, vertikale Umweltregulierung und Rückflusseffekt der Umweltverschmutzung. Wirtschaft. Res. 55(03), 35–49 (2020).
Google Scholar
Huaicheng, W., Lianma, Z. & Xiaowei, J. Räumlicher Zusammenhang zwischen industrieller Entwicklung und Umweltverschmutzung im Pan-Jangtse-Flussdelta. China Bevölkerung. Ressource. Umgebung. 24(S1), 55–59 (2014).
Google Scholar
Qinglin, L., Mingzhu, W. & Junwei, H. Marktkorrelationseffekt und Standortauswahl multinationaler Unternehmen: Ein Test basierend auf chinesischen Daten. Finanzen Handelswirtschaft. 11, 127–135 (2011).
Google Scholar
Canfei, H., Xiyan, M., Canfei, H. & Xiyan, M. Forschungsthemen, Ausblick auf die Umwelt- und Wirtschaftsgeographie in China. Geogr. Wissenschaft. 41(09), 1497–1504 (2021).
Google Scholar
Liu Yuyun, Xu. & Xianxiang, XZ Das umgekehrte U-förmige Modell des Arbeitskräfteflusses über Dialekte hinweg. Wirtschaft. Res. 50(10), 134–146 (2015).
Google Scholar
Jiang, J. Damit Bürokratie funktioniert: Patronatsnetzwerke, Leistungsanreize und wirtschaftliche Entwicklung in China. Bin. J. Polit. Wissenschaft. 62(4), 982–999 (2018).
Artikel Google Scholar
Walter, I. & Ugelow, JL Umweltpolitik in Entwicklungsländern. Ambio 8(2), 102–109 (1979).
Google Scholar
Canfei, H. & Yi, Z. Studie zur Umwelt- und Wirtschaftsgeographie (Science Press, 2016).
Google Scholar
Jing, S., Wei, L. & Yihua, W. Die Auswirkungen der Umweltkontrolle auf die räumliche Musteränderung umweltschädlicher Unternehmen in der Stadt Foshan – Basierend auf den empirischen Wirtschaftszählungsdaten von 2004, 2008 und 2013. Geogr. Wissenschaft. 39(12), 1972–1981 (2019).
Google Scholar
Fangdao, C. et al. Raumtransfer und Einflussfaktoren umweltschädlicher Industrien in der Provinz Jiangsu. Scientia Geographica Sinica 33(07), 789–796 (2013).
Google Scholar
Guanghui, T. et al. Umweltregulierung, lokaler Schutz und die Verbreitung umweltschädlicher Industrien in China. Acta Geogr. Sünde. 73(10), 1954–1969 (2018).
Google Scholar
Yang, L. Beeinflussen Umweltvorschriften den komparativen Vorteil umweltschädlicher Rohstoffe? Wirtschaft. Res. 44(04), 28–40 (2009).
Google Scholar
Qin, Ye. et al. Einfluss verschiedener Umweltregulierungsinstrumente auf technologische Innovationen zur Energieeinsparung und Emissionsreduzierung in China: Basierend auf Paneldaten von 285 Städten auf Präfekturebene. China Bevölkerung. Ressource. Umgebung. 28(02), 115–122 (2018).
Google Scholar
Kunrong, S., Gang, J. & Xian, F. Führen Umweltvorschriften dazu, dass sich die Umweltverschmutzung in die Nähe verlagert? Wirtschaft. Res. 52(05), 44–59 (2017).
Google Scholar
Referenzen herunterladen
Unterstützt durch das Schlüsselforschungsprojekt der Parteischule des Zentralkomitees der KP Chinas (2023DXXTZDDYKT033).
Abteilung für Wirtschaft und Management, Jiangsu College of Administration, Nanjing, 210009, China
Bingquan Lin
School of Urban and Regional Sciences, East China Normal University, Shanghai, 200241, China
Bingquan Lin
Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen
BL verfasste den Haupttext des Manuskripts. Der Autor hat das Manuskript überprüft.
Korrespondenz mit Bingquan Lin.
Der Autor gibt keine Interessenkonflikte an.
Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.
Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht gesetzlich zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
Nachdrucke und Genehmigungen
Lin, B. Räumlich-zeitlicher Prozess und Einflussfaktoren der Migration umweltschädlicher Unternehmen: eine empirische Studie basierend auf dem Jangtse-Delta. Sci Rep 13, 13360 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-40621-8
Zitat herunterladen
Eingegangen: 21. Mai 2023
Angenommen: 14. August 2023
Veröffentlicht: 17. August 2023
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40621-8
Jeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:
Leider ist für diesen Artikel derzeit kein Link zum Teilen verfügbar.
Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedIt
Durch das Absenden eines Kommentars erklären Sie sich damit einverstanden, unsere Nutzungsbedingungen und Community-Richtlinien einzuhalten. Wenn Sie etwas als missbräuchlich empfinden oder etwas nicht unseren Bedingungen oder Richtlinien entspricht, kennzeichnen Sie es bitte als unangemessen.